분류	내용	비용
초음파	유방초음파	109,200
갑상선초음파	40,000
총검유도초음파	180,000
FNA유도초음파	150,000
낭종, 흡입유도 초음파	80,000
피부, 연부 기타 초음파	60,000
맘모톰	1cm ~ 2cm 미만	1,300,000
2cm ~ 3cm 미만	1,600,000
3cm 이상	1,800,000
주사제	TD 파상풍주사	40,000
비타민D주사	30,000
제증명	진단서, 소견서	20,000
진료, 통원확인서	5,000
CD복사	5,000
초진차트 1장당	1,000
초진차트페이지 추가비용	1,000
수술확인서	10,000
입퇴원확인서	5,000
슬라이드 대여	10,000
판독지	1,000

원장칼럼

제목	호르몬수용체 양성 유방암에 대한 다중척도 평가	2023-06-30
https://blog.naver.com/gogngs/223143013231 호르몬수용체 양성 유방암에 대한 다중척도 평가 ER양성 환자들의 잔존 재발의 위험성을 평가하기 위해 ER 및 PR을 포함하여 여러 다른 표지자를 결합하여 다양한 예후 지표들과 분자적 인증들이 개발되었다. 이러한 예후지표들과 분자적/유전적 인증들에는 ER과 관련된 유전자에서 도출된 SET호르몬치료에 대한 민감성(SET index), Adjuvant online!, genomic grading Index, IHC4, Mamma-Print® 및 Oncotype DXTM 등이 있다. SET index 는 ER 발현과 연관하여 발현 조절되는 유전자 집단의 발현이, ER발현 단독보다 더 정확하게 호르몬치료 반응을 예측할 것이라는 원리에 근거하여, ER양성 종양에 대해 microarray gene expressing profiling 한 결과 ER 과 함께 조절되는 165개의 유전자를 확인하고 ER related genes 으로 선정하였다. SET index 는 어떠한 종류이든 호르몬요법(tamoxifen 단독 또는 함암-호르몬요법군)을 받은 환자들의 전신 재발, 생존율과 유의한 상관성을 보여 주었다. 그러나 호르몬 유법을 받지 않은 환자들에게는 예후 인자로서의 가치가 없었다. 이러한 특성은 호르몬 요법을 꼭 받아야하는 환자들을 결정하기 위해 이용되는 , 현존하는 임상병리적 모델에 추가적인 예측 정보를 더해준다는 의미가 있다. 몇 가지 유전자 인증들은 ER 양성 종양과 음성 종양의 분자적 프로파일이 다르다는 것을 보여주고, ER양성 유방암과 음성 유방암이 별개의 질환이라는 , 설득력 있는 증거일 수 있다. 유방암에 적어도 네 가지의 분자적 아형 luminal A and B , HER2-enriched, basal-like 그리고 normal breast-like형 이 존재한다. 이러한 아형의 구분은 RNA 수준에서 ER 및 ER관련 유전자의 발현, 증식 관련 유전자 , 그리고 좁은 범위에서 HER2 및 HER2 증폭 부위에 대한 유전자 지도 등에 의해 구분된다. ER 양성 유방암 환자들을 양호한 예후의 환자군으로 세분화하기 위한 MammaPrint®, Recurrence Score, 그리고 Genomic Grade Index 와 같은 인증들이 개발되었고, 여러 인증에서 반복적으로 발견되는 불량한 예후르 보이는 고도의 증식능을 가진 ER양성 유방암군을 확인할 수 있었다. 모든 ER음성 유방암과 대부분의 고등급ER-양성 유방암들이 이러한 방법에 따라 고위험군으로 분류된다. 재발 위험도가 낮은 저위험군에 속하여 항암화학요법의 이득이 적을 것으로 생각되는 환자군은 화학요법을 배제함으로써 독성을 피할 수 있을 것이다. 예후 평가르 정확하게 하기 위해서는 이러한 새로운 분자적 지표로부터 도출된 예후 정보와 전통적인 임상병리적 지표로부터 예후 정보를 통합하여 해석하는 것이 중요하다. 요약 및 결론 ER양성인 유방암 환자의 5년 재발률은 ER 음성인 환자보다 5~10% 정도 낮아 예후인자로 인정할 수 있으나, 예후인자적 가치는 추적관찰기간이 경과할수록 감소하여 궁극적으로는 소실된다. 즉 ER발현은 종양의 성장속도가 느리다는 지표이며 호르몬요법에 대한 반응을 예측할 수 있는 예측인자로서의 가치가 더 크고 분명하다. 모든 유방암조직에서 ER, PR의 발현 정도르 측정하는 것은 필수적이며 측정 방법의 표준화와 정규적인 질적 감시가 필요하다. 에스트로겐과 프로게스테론은 유방암의 발생과 진행에 관련되어 있고 그 수용체인 ER과 PR의 전사 활동성 및 다른 신호전달계와 상호 작용에 따라 유방암의 발생과 진행에 관여하는 것으로 추정되지만 아직도 연구를 통해 밝혀야 할 부분이 많다.

제목

호르몬수용체 양성 유방암에 대한 다중척도 평가

2023-06-30

https://blog.naver.com/gogngs/223143013231

호르몬수용체 양성 유방암에 대한 다중척도 평가

ER양성 환자들의 잔존 재발의 위험성을 평가하기 위해 ER 및 PR을 포함하여 여러 다른 표지자를 결합하여 다양한 예후 지표들과 분자적 인증들이 개발되었다.

이러한 예후지표들과 분자적/유전적 인증들에는 ER과 관련된 유전자에서 도출된 SET호르몬치료에 대한 민감성(SET index), Adjuvant online!, genomic grading Index, IHC4, Mamma-Print® 및 Oncotype DXTM 등이 있다.

SET index 는 ER 발현과 연관하여 발현 조절되는 유전자 집단의 발현이, ER발현 단독보다 더 정확하게 호르몬치료 반응을 예측할 것이라는 원리에 근거하여, ER양성 종양에 대해 microarray gene expressing profiling 한 결과 ER 과 함께 조절되는 165개의 유전자를 확인하고 ER related genes 으로 선정하였다.

SET index 는 어떠한 종류이든 호르몬요법(tamoxifen 단독 또는 함암-호르몬요법군)을 받은 환자들의 전신 재발, 생존율과 유의한 상관성을 보여 주었다. 그러나 호르몬 유법을 받지 않은 환자들에게는 예후 인자로서의 가치가 없었다.

이러한 특성은 호르몬 요법을 꼭 받아야하는 환자들을 결정하기 위해 이용되는 , 현존하는 임상병리적 모델에 추가적인 예측 정보를 더해준다는 의미가 있다.

몇 가지 유전자 인증들은 ER 양성 종양과 음성 종양의 분자적 프로파일이 다르다는 것을 보여주고, ER양성 유방암과 음성 유방암이 별개의 질환이라는 , 설득력 있는 증거일 수 있다.

유방암에 적어도 네 가지의 분자적 아형 luminal A and B , HER2-enriched, basal-like 그리고 normal breast-like형 이 존재한다.

이러한 아형의 구분은 RNA 수준에서 ER 및 ER관련 유전자의 발현, 증식 관련 유전자 , 그리고 좁은 범위에서 HER2 및 HER2 증폭 부위에 대한 유전자 지도 등에 의해 구분된다.

ER 양성 유방암 환자들을 양호한 예후의 환자군으로 세분화하기 위한 MammaPrint®, Recurrence Score, 그리고 Genomic Grade Index 와 같은 인증들이 개발되었고, 여러 인증에서 반복적으로 발견되는 불량한 예후르 보이는 고도의 증식능을 가진 ER양성 유방암군을 확인할 수 있었다.

모든 ER음성 유방암과 대부분의 고등급ER-양성 유방암들이 이러한 방법에 따라 고위험군으로 분류된다.

재발 위험도가 낮은 저위험군에 속하여 항암화학요법의 이득이 적을 것으로 생각되는 환자군은 화학요법을 배제함으로써 독성을 피할 수 있을 것이다.

예후 평가르 정확하게 하기 위해서는 이러한 새로운 분자적 지표로부터 도출된 예후 정보와 전통적인 임상병리적 지표로부터 예후 정보를 통합하여 해석하는 것이 중요하다.

요약 및 결론

ER양성인 유방암 환자의 5년 재발률은 ER 음성인 환자보다 5~10% 정도 낮아 예후인자로 인정할 수 있으나, 예후인자적 가치는 추적관찰기간이 경과할수록 감소하여 궁극적으로는 소실된다.

즉 ER발현은 종양의 성장속도가 느리다는 지표이며 호르몬요법에 대한 반응을 예측할 수 있는 예측인자로서의 가치가 더 크고 분명하다.

모든 유방암조직에서 ER, PR의 발현 정도르 측정하는 것은 필수적이며 측정 방법의 표준화와 정규적인 질적 감시가 필요하다.

에스트로겐과 프로게스테론은 유방암의 발생과 진행에 관련되어 있고 그 수용체인 ER과 PR의 전사 활동성 및 다른 신호전달계와 상호 작용에 따라 유방암의 발생과 진행에 관여하는 것으로 추정되지만 아직도 연구를 통해 밝혀야 할 부분이 많다.

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